Instituto   del   Mar   del   Peru  -  IMARPE

Objetivo general:

El Ecosistema de Afloramiento Peruano es altamente variable a diferentes escalas espacio-temporales y alberga la pesquería monoespecífica más grande del mundo, dando empleo y alimento a pescadores artesanales e industriales. A pesar del intenso monitoreo del ecosistema llevado a cabo por el Instituto del Mar del Perú (IMARPE) durante décadas, muchos procesos aún siguen sin ser comprendidos. Esto se debe, en particular, a la falta de una masa crítica de científicos entrenados con conocimiento ecológico cuantitativo, quienes podrían analizar procesos complejos a diferentes escalas bajo el forzante de cambio climático y la creciente presión de pesca. Así, es crucial mejorar el entrenamiento sobre herramientas ecológicas cuantitativas y reunir un equipo capaz de analizar la rica información usando análisis y modelos complejos para brindar asesoramiento a los tomadores de decisiones en manejo pesquero con la mejor base científica. El JEAI propuesto tiene como objetivo general reunir a matemáticos, estadísticos, y economistas con biólogos e ingenieros pesqueros para incrementar las habilidades ecológicas cuantitativas de la región.

Objetivos específicos:

El objetivo general se subdivide en cuatro objetivos específicos (Fig. 1):

1. Ecología espacial en un clima cambiante (Coordinador: Rocío Joo, rocio.joo@gmail.com), mejora las capacidades sobre ecología especial para investigar los impactos del cambio climático sobre la distribución de espacial de recursos pesqueros:

Caracterizar la distribución espacial de recursos pesqueros y sus depredadores, y relacionarlos con factores ambientales.

• Caracterizar la evolución de estas distribuciones espaciales y relaciones a diferentes escalas temporales.
• Analizar las variaciones temporales en la distribución de especies en el contexto del calentamiento global.

2. Dinámica de poblaciones bajo alta variabilidad ambiental (Coordinador: Ricardo Oliveros, roliveros@imarpe.pe), incorpora nuevas técnicas a los modelos de evaluación de stock.

• Implementar modelos de dinámica de poblaciones deterministas y estocásticos.
• Desarrollar nuevos modelos integrados incluyendo factores ambientales para analizar las variaciones temporales de la capacidad de carga y otros parámetros biológicos, así como sus depredadores.
• Implementar modelos de evaluación de stock bayesianos, y reconstruir biomasas a partir de estadísticas de capturas.

3. Modelado ecosistémico para el Enfoque Ecosistémico para las Pesquerías (Coordinador: Jorge Tam, jtam@imarpe.pe): integra información de ecología espacial y dinámica poblacional para la configuración de modelos ecosistémicos.

• Implementar modelos ecosistémicos (E2E) para simular el efecto del ambiente y la pesca.
• Ejecutar evaluaciones de estrategias de manejo usando el enfoque ecosistémico para las pesquerías.
• Simular el efecto de áreas marinas protegidas sobre la supervivencia y rendimiento pesquero.

4. Herramientas cuantitativas de apoyo para el manejo de sistemas socio-ecológicos (Coordinador: Eladio Ocaña, eocana@imca.edu.pe): desarrolla herramientas que integren objetivos en conflicto ecológicos, sociales y económicos para el manejo de sistemas pesqueros que contribuyan al planeamiento espacial marino.

• Implementar modelos multiobjetivos, incluyendo objetivos ecológicos, económicos y sociales.
• Establecer puntos de referencia y controles viables que satisfagan los objetivos.