Curso: Análisis de series de tiempo usando R

CURSO: Análisis de series de tiempo usando R


El curso fue organizado por el equipo JEAI EMACEP ?Ecología Marina Cuantitativa del Ecosistema de Afloramiento Peruano?, del 16 al 27 de noviembre del 2015.

El objetivo del curso fue:

Proporcionar al alumno la información teórica y que desarrolle habilidades prácticas necesarias para la utilización de herramientas importantes para el análisis de series de tiempo. El curso se encuentra diseñado para el análisis de casos de estudio reales.

 


Desarrollo del curso:

Se trataron conceptos de tiempo y frecuencia. Estocasticidad, estacionariedad, ergodicidad. Conceptos básicos de media, varianza, covarianza, autocovarianza y autocorrelación.

Procesos estacionarios y no estacionarios, tendencias lineales.

 

Se realizó el pre-tratamiento de datos. Métodos de interpolación de una serie con datos incompletos.

 

- Conceptos de autocorrelación. Función de autocorrelación simple y parcial.

- Filtros. Medias móviles, diferenciaciones.

- Estadística bivariada.

- Regresión lineal y mínimos cuadrados.

- Modelos estacionarios autoregresivos (AR).

- Modelos estacionarios de medias móviles (MA), y modelos autoregresivos y medias móviles (ARIMA).

- Estimación de parámetros en modelos AR, MA, ARIMA.

- Análisis de densidad espectral de potencia.

- Análisis de ondículas.

- Otros métodos.

 

Finalmente, cada alumno analizó un set de datos, que fue expuesto el último día de clases.

 


 

Profesores:

Dra. Rocío Joo Arakawa, IMARPE.

Dr. Daniel Grados Paredes, BID/IRD.

 

Participantes:

Lista.xls

 

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Ejemplo series tiempo.R