Instituto   del   Mar   del   Peru  -  IMARPE

¿Qué es un modelo?

Es una descripción coherente de un sistema enfatizando aquellos aspectos necesarios para comprender su funcionamiento. Puede consistir de un texto, de una gráfica o de un conjunto de ecuaciones.

¿Para qué sirven los modelos?

Los modelos de simulación se pueden aplicar en experimentos virtuales para entender la dinámica de un proceso o sistema complejo. En el ámbito oceanográfico y biológico pesquero los modelos pueden utilizarse para:

• Simular el comportamiento de los recursos frente a diferentes estrategias hipotéticas de manejo pesquero.
• Servir como un sistema de alarma temprana a fin de tomar las medidas preventivas necesarias
• Generar hipótesis de trabajo sobre el funcionamiento del ecosistema y optimizar los diseños de observación.
• Fortalecer la participación dentro de programas de investigación internacionales (comparación entre ecosistemas, balances globales, cambios climáticos, etc.).
• Proveer herramientas de simulación para el manejo integrado de zonas costeras, estudios de impacto ambiental y proyectos de recuperación de ecosistemas.

Tipos de Modelos

Según la resolución temporal
- Estático : procesos que ocurren en un instante y en un determinado espacio.
- Dinámico : procesos de cambio constante, condicionados por el intercambio de flujos entre las importaciones y exportaciones del sistema a lo largo de un intervalo de tiempo y espacio.

Según la resolución espacial
- Unidimensional, Bidimensional, Tridimensional, 4D, 4D-V

Según el tipo de salida
- Determinista: salida única (modelo matemático).
- Estocástico: salida probabilística (modelo estadístico).

Según el sistema
- Reduccionista: enfocado a un componente específico del sistema.
- Holista: enfocado a todo el sistema.

Según el mecanismo interno
- Empírico: basado en relaciones estadísticas.
- Teórico: basado en relaciones funcionales.

Según el tipo de aplicación
- Diagnóstico (heurístico): para identificar las causas de un fenómeno.
- Pronóstico: para prever el futuro.
- Evaluativo: para evaluar escenarios hipotéticos.
- Optimizante: para maximizar una función objetivo.

Según el método de integración
- Analítico: integración con diferenciales.
- Numérico: integración con diferencias.

Según la forma de cálculo
- Analógico: mediante mecanismos físicos, químicos o biológicos.
- Digital: mediante computación electrónica.

Según la disciplina
- Físico (hidrodinámico): corrientes, temperatura, salinidad, etc. (POM, ROMS).
- Biológico (basado en individuos): biomasa, densidad, especies, etc. (IBM).
- Biogeoquímico (NPZD): nutrientes, fitoplancton, zooplancton, detritus (Fasham, PISCES).
- Ecosistémico: ecotrófico (ECOPATH).

Según la complejidad
- Simple: conceptual (0-D).
- Intermedio: baja resolución (EMIC).
- Comprensivo: alta resolución (GCM).

Según la funcionalidad
- Operacional: funciona en cualquier momento (excepto por mantenimiento).
- Inoperable: falla frente a un chequeo.
- Degradado: presenta múltiples fallas.

Según el conocimiento
- Caja negra: función conocida, contenido e implementación desconocidos.
- Caja gris: contenido parcialmente conocido.
- Caja transparente o de vidrio: función y contenido conocidos, implementación desconocida.
- Caja blanca: función, contenido e implementación conocidos.

Cómo elaborar un modelo

El desarrollo de un modelo de simulación comprende un proceso sistemático con las siguientes etapas:

Bibliografí a

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